20FM.6
Démontrer une compréhension de la notion de distribution normale, y compris l’écart type et les cotes Z.

L, RP, T, V

Indicateurs
(a)

Identifie des situations pertinentes à soi, sa famille et sa communauté dans lesquelles l’écart type et les cotes Z sont utilisés et explique la signification et la pertinence de l’écart type et des cotes Z de chaque situation.

(b)

Explique la signification ou les utilisations possibles des propriétés d’une courbe normale, y compris la moyenne, la médiane, le mode, l’écart type, la symétrie et l’aire sous la courbe.

(c)

Calcule, à l’aide de moyens technologiques, l’écart type de la population d’un ensemble de données.

(d)

Critique la véracité d’énoncés tels que « Tout ensemble de données correspondra à une distribution normale. »

(e)

Examine un ensemble de données en vue de déterminer si l’ensemble se rapproche d’une distribution normale, et explique son raisonnement.

(f)

Compare les propriétés d’au moins deux ensembles de données normalement distribuées et explique ce que les conclusions nous apprennent à propos des situations représentées par des ensembles.

(g)

Explique, à l’aide d’exemples représentant des perspectives multiples, comment l’écart type est appliqué dans des situations de prise de décision telles que des garanties, assurance ou des sondages d’opinion.

(h)

Résout des situations questions impliquant l’interprétation de l’écart type dans la prise de décision.

(i)

Détermine, avec ou sans l’aide de moyens technologiques, et explique la cote Z d’une valeur donnée d’un ensemble de données normalement distribuées.

(j)

Pose des questions pertinentes à soi, sa famille et sa communauté portant sur une distribution normale et les cotes Z.

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